עם הסרת חלק מההגבלות, חשוב יותר מתמיד לעקוב אחרי נתונים, לראות איך הם מתעדכנים והאם השיא מאחורינו. אז אחרי הטירוף בו היינו בתקופה האחרונה בניהול השוטף של החברה בזמן המשבר הגלובלי, התפנינו רגע לעשות את מה שאנחנו יודעים הכי טוב, עיבוד, ניתוח והצגת נתונים. לקחנו את נתוני ארגון הבריאות העולמי וכתבנו מודל נתונים חי המתעדכן בכל יום אותו נפרסם בהמשך. בשלב זה אנחנו משחררים את הניתוח הראשוני.
הניתוח הבא מתבסס על נתוני ארגון הבריאות העולמיים המתעדכנים אחת ליום. לאנשי דאטה וחובבי התחום נכתוב בקרוב פוסט המתאר את הטכנולוגיות והתהליכים הכוללים עיבוד נתונים, חישובים מעניינים, בסיס נתונים ועוד. בשלב זה נתמקד רק בניתוח הנתונים שנעשה ב-Tableau. הרשמו ב-Subscribe בתחתית הדף כדי לקבל עדכון על פרסום הפוסט הטכנולוגי.
לפני שמתחילים!
1. על אנליזות תמיד אפשר להתווכח :-)
2. אנחנו מציגים את הנתונים כפי שהם, לא מתיימרים לחזוות את העתיד.
3. נעשה נרמול של מספר המקרים המאובחנים לגודל האוכלוסיה. כמובן שנתון זה תלוי בכמות הבדיקות, עם זאת ברמה גלובלית המספרים אמורים להתאזן.
4. מוגש כשירות לציבור.
מקורות מידע
ארגון הבריאות העולמי - דיווח על מקרים מאומתים ונתוני תמותה - ארגון הבריאות העולמי
נתוני דמוגרפיה לנירמול המספרים לתושבים - קישור
דיווחי סגר והגבלות - ארגון ACAPS דרך ADX - קישור
רמת הניתוח נעשתה לפי מדינה ליום. כמובן שבמדינות כמו בארה״ב זה ניתוח גס, כיוון שסביר שגם בתוך ארה״ב ההתנהגות שונה לפי אזורים, אך המטרה כאן היא לתת תמונה גלובלית.
מתחילים! עיבוד נתוני הבסיס והעשרת המידע
לאחר מספר בדיקות שהנתונים תואמים למספרים שמפורסמים בישראל, נעשו כמה התאמות וטיוב מידע. ימים חסרים הושלמו הוסרו מספר חריגים וכד׳.
בשלב שני בוצע איחוד והצלבת שלושת מקורות הנתונים הנ״ל ולבסוף חושבו מספר נתונים ועוגנים שיאפשרו לנו לנרמל את המידע. כמו תאריך התפרצות בכל מדינה, תאריך השיא במספר החולים היומי וכו׳
נרמול הנתונים למליון תושבים, כך שיהיה ניתן להשוות בין מדינות
כפי שניתן לראות משמאל מספר המקרים בארה״ב גבוה מאד ומעוות את הנתונים בכל מדינה. כדי לאפשר ניתוח בין מדינות הנתונים נורלמו לפי גודל האוכלוסיה (מימין). וכעת ניתן לראות תמונה אמיתית יותר של אחוז תחלואה בכל מדינה. אפשר לראות למשל את המצב החמור בקטאר שהחמיר רק בשבוע האחרון.
נרמול הנתונים לפי שיא ההתפרצות
מכיוון שהוירוס מתפרץ במדינות שונות בזמנים שונים, רצינו לנרמל את המדינות לפי תאריך נתוני השיא באותה מדינה. משמאל ניתן לראות את המדינות לפי סדר התפרצות המחלה ומימין הזזנו את ציר הזמן כך שכל המדינות יעמדו בנקודות האפס בשיא ההתפרצות.
סיכום התוצאות
דוח 25 המדינות עם מספר המקרים הגבוה ביותר
25 המדינות עם ההתפרצות הגבוהה, מנורמלות ליום השיא
הנתון הנ״ל קצת מטעה, לא ניתן לסכום מדינות, מכיוון שישנן כאלו שעדיין בשיא ולכן אין להם נתונים מימין לנקודת השיא. לכן יצרנו ממוצע של כלל המדינות (שיש להן נתונים) ומיצענו את המידע עם ממוצע נע. כעת הגרף נראה כמו גלים, כאשר כל גל נראה חלש יותר מהגל הקודם. יתכן בגלל הבנת המצב בכל מדינה והגברת מגבלות התנועה ויתכן כי התפרצות הנגיף נחלשת.
אותה התאמה למדינות ה-OECD, מנורמלות ליום השיא
גם כאן רואים את אותה התנהגות.
מסקנות
- נראה כי ברמה הגלובלית המגיפה נבלמה. אין אף לא מדינה אחת שמראה כי לאחר ההתפרצות יש השתוללות שאינה מסתיימת.
- ישנן מספר מדינות כמו שוודיה שנמצאות כרגע בשיאֿ ולא בפעם הראשונה. כלומר רואים שישנם גלים של עליה וירידה בכל 10 עד 20 ימים. יתכן שההתנהגות נובעת מפעולות שנעשו כמו סגר ויתכן שזהו פשוט אופי ההדבקה. בוודאות אין כאן התנהגות אקספוננציאלית, נראה יותר בכיוון של גרף עונתיות כאשר הגל השני חלש יותר מהראשון. כך שכולנו תקווה שהכל יסתיים עם תחילת הקיץ אבל זה לא אומר שלא יכולה להיות עוד התפרצות.
- מצבה של ישראל ביחס לעולם טוב (ראו ניתוח בהמשך). (אבל!) בהסתכלות על כל המדינות אפשר לומר שהשיא אצלנו אמנם היה נמוך אבל לא רואים כאן איזו גבורה מיוחדת. יש עוד לא מעט מדינות שהמצב שם די דומה. מדינות כמו גרמניה, פורטוגל, שוודיה, טורקיה ועוד, קצת עקפו אותנו בשיא התחלואה, אבל המגיפה נבלמה שם בדיוק כמו אצלנו.
לא תזיק למנהיגים שלנו קצת יותר צניעות, המבחן האמיתי שלהם יהיה ביציאה מהמשבר, לא בבלימה של המגיפה.
מה קורה בשבדיה?
מדינה אחת שונה בהתנהגות שלה מהיתר. שבדיה, המדינה היחידה כנראה ללא סגר, נראית התנהגות דומה בהיבט של גלים עולים ויורדים, אלא שהיא המדינה היחידה שכל גל יותר גבוה מהגל הקודם. אין לדעת לאן זה יתפתח, אבל אם אכן אין שם מגבלות תנועה זה אולי אומר מה היינו צריכים לצפות שיקרה אצלנו ללא סגר. זהו ללא ספק אחד הנושאים המעניינים לעקוב אחריהם.
שאלה מתבקשת - האם הסגר הוא זה שבולם את המגיפה?
חלק מהנתונים המדווחים הינם מגבלות תנועה. מכיוון שנתונים אלו מתקבלים באופן ידני לא ניתן לומר האם ניתן לסמוך עליהם. אך בכל זאת נרמלנו את הנתונים ליום הסגר הראשון הידוע. זה לא אומר שהסגר התמשך עד היום או כמה ימים הוא ארך, לצורך ניתוח זה נדרשת עבודה עמוקה יותר.
מדגם מדינות לפי מספר ימים מהסגר הראשון
מסקנות
לא ניתן לומר בוודאות כי יש מספר מפתח שלאחריו מגיע השיא וממנו ישנה ירידה. רואים ברוב המקרים שינוי מגמה בין היום ה-10 ל-17 אבל יש גם מדינות כמו פורטוגל שהסגר התחיל ביום של השיא. זה יכול לנבוע גם מכך שנתוני הסגר אינם מדוייקים (בסך הכל זה נתון שקשה לנרמל אותו לכל המדינות). זה ללא ספק אחד הנושאים שיותר חשוב לעקוב אחריהם.
ישראל ביחס לעולם
ישראל ביחס לעולם - תמותה ביחס לאוכלוסיה
בימים אלו רץ בוואטסאפ דוח של ״המטה לבטחון לאומי״, רצינו לבדוק את הדוח שלהם ובסך הכל נראה שהם בסדר שם במטה (למעט העיצוב שטעון שיפור).
ישראל ביחס לעולם - תמותה ביחס למספר מקרים
זה המקום להצדיע לרופאים, אחיות וכל כל שירותי הבריאות בארץ. זהו נתון מרשים ביותר!
מסקנה
המצב בישראל טוב ביחס לאוכלוסיה. משרד הבריאות יכול לשמוח. לגבי משרד האוצר רק ימים יגידו.
אחרית דבר
לאחר כל הניתוחים והבנת המידע, פרסמנו אפליקציה ב-Tableau המציגה את המידע המתעדכן. מוזמנים להכנס לפוסט הבא המציג את הנתונים העדכניים ומאפשר מעבר בין מדינות.
Ilan Zaitoun
ישנם עוד עשרות ניתוחים שניתן לעשות, גיאוגרפיים, בחיתוך עונות (קיץ חורף ועוד), זה היופי בבניית תשתית נתונים, היא דבר מתפתח שניתן להעשרה ולהרחבה. בתהליך הנ״ל יש עיבוד נתונים אוטומטי ללא מגע יד אדם, לאחר הבניה הראשונה אנחנו פשוט מתזמנים את התהליך ב-Rivery ומתחזקים את הנתונים ב-Snowflake.
Vision.bi מתמחה בהקמת פלטפורמות נתונים וביג דאטה לארגונים. אנו עוזרים ללקוחותינו למנף את המידע העומד לרשותם לטובת שיפור התוצאות העסקיות וקבלת החלטות מבוססות נתונים. בין לקוחותינו נמנים בנקים, חברות ביטוח והרבה מהסטארטאפים המובילים בארץ. אנו שותף זהב ומפיץ מורשה של Tableau ומספר טכנולוגיות חלוציות אחרות בתחום. מוזמנים לפנות אלינו כדי ללמוד כיצד אנו יכולים לסייע לכם להפיק תועלות מהמידע הארגוני העומד לרשותכם. הירשמו לבלוג, שילחו לנו מייל לכתובת info@vision.bi או בקרו באתר שלנו https://vision.bi.