בשנים האחרונות ארגוני אנטרפרייז רבים חיפשו פתרונות שונים להתמודד עם הקידמה בעולמות הדאטה. הפתרונות המסורתיים שנמצאו בשירותי ה-on-prem היו תשתית Data Lake על טכנולוגיית Hadoop לאחסון וניתוח נפחים גדולים, תשתיות Elastic Search (ELT) לניתוח ארועי דיגיטל בנכסים השונים (אתרים אפליקציות וכו׳) ותשתיות MongoDB לבניית תמונת לקוח 360. כל פתרון כזה נתן מענה לצורך ספציפי וברוב הארגונים גם קראו לזה , ברוח התקופה, פתרונות ביג דאטה. אבל האם הפתרונות האלו באמת מספקים כיום פתרון הוליסטי שלם לעולמות הדאטה או שהם רק סגרו צורך נקודתי?
מימשנו את כל הפתרונות האלו בלא מעט ארגונים, ובמקביל גם מימשנו אין ספור פתרונות לתשתיות דאטה בענן מבוססי Snowflake. חווינו בעבודה היומיומית בפרויקטים השונים את ההדלים והפערים שיש בין הפתרונות. הן בהיבט של Delivery ו- Time to market והן בהיבט של התוצר המוגמר שבסוף מוגש ללקוחות הקצה.
אחרי לא מעט פרויקטים כאלו אנחנו יכולים לומר שהפערים בין הפתרונות עצומים והם מהווים היום יותר מתמיד יתרון תחרותי דרמטי למי שישכיל להשתמש בפתרונות הענן. זה כבר לא הבדלים של להחזיק שרת מקומי או שרת בענן (שנותנים את אותו פתרון עם תחזוקה קצת שונה), או להריץ בסיס נתונים MSSQL לוקלי או על Azure. מדובר בפערים עצומים המהווים מוטיבציה חדשה של ממש לזרז את תהליכי בחינת המעבר לטכנולוגיות אלו ויותר מתמיד מומלץ לשקול להיות הראשונים בתחום שעושים את המעבר להבדיל מהתפיסה הרווחת בדרך כלל של לתת לאחרים ״להתגלח״ ואז ללכת בעקבותיהם.
תודה לכל המשתתפים!
מוזמנים לצפות ההקלטה של ההרצאה שלנו - הקמת דאטה לייק בארגוני אנטרפרייז.